上次寫了一篇《一個天貓女創業者血虧500萬，幾乎傾家蕩產，就因為馬云的一句話》，大家都很關注，也有很多疑惑，不怪大家，是我蠢，不會表達。

而且符合網易云音樂的品牌調性，文案的風格頗受文青青睞。新榜：網易云音樂后續是否會考慮通過評論進行更多玩法?網易云音樂：會的，我們將會用更多的形式來傳播優質樂評，包括線上、線下各種活動，目前都已經籌劃中，可以期待一下。

有乘客在搭地鐵的空隙里，突然被吸引。網易云音樂，樂評+用戶+歌曲名的文案呈現方式，能在最短時間里勾起人的回憶，或挑撥其某種情緒，拍照轉發也只是順手的事。當然，這也是我們未來在營銷方面會繼續著力的一個方向。

——網易云音樂用戶@月海浪花在陳奕迅《十年》歌曲下方的評論  “網易紅”為何能刷屏?毫無疑問，網易云音樂這一次的文案推廣很成功。新榜：網易云音樂在選取歌曲評論做廣告投放時，有征求評論用戶本人同意嗎?網易云音樂：在活動之前，我們都和評論用戶有過私信溝通，在傳播這些評論的時候，也都帶上了用戶ID

而能夠應用“饑餓營銷”并取得成功的動機主要有求同、求新、求美及求名這四個動機。

說起喜歡用饑餓營銷的品牌，很多伙伴第一想到的就是小米，雖然小米的饑餓營銷隨著競品的迭出而大失效果，但依然讓人忘不了小米曾經的瘋狂。有數據顯示，在2016年1月有超過5萬個新的APP被提交到了appstore，但是在美國市場有65%的智能手機用戶在一個月內下載新APP的數量為0，下了1個新APP的人占8.4%。

另外，在谷歌發布新版神經機器翻譯系統后，某定位于機器翻譯創業團隊發現自家產品翻譯的準確性全面落后于谷歌。另外，人工智能目前在技術上還有很多難題有待處理，從當前來看，在手機、電腦等常規的硬件載體之外，人工智能還沒有相對成熟的全新的軟硬件載體，人機語音交互的智能化程度低，硬件層面缺乏配套。

而人工智能的基礎層涉及到大數據、人機交互、計算能力、通用算法、框架等這是構建生態的基礎，價值高，能聚集大量開發者和用戶，有人認為未來AI產業盈利亮點還將傳導至應用層，它成為巨頭必然要拿下的高地就不足為奇了。有業內人士認為，從未來性看，結合了復雜推理和表示學習的系統將為人工智能帶來巨大的進步，但深度學習在短時間內不會像圖形操作界面與互聯網那樣改變大部分人的生活。